一、个人简介

王健刚，男，1996年生，山东东营人，博士。2025年获长江大学工学博士学位，现为山东石油化工学院智能制造与控制工程学院教师。主要从事油气装备设计、仿真及数字孪生技术研究。已发表核心及以上论文11篇，其中SCI收录论文6篇，获授权发明专利2项，软件著作权1项。

二、主要研究方向

油气装备设计、油气装备仿真、数字孪生技术

三、代表性成果

承担代表性项目/奖励：

1.2026-2031年，主持齿轮齿条钻机井架力学性能演化机制的数字孪生建模研究，山东石油化工学院，在研.

2.2025-2026年，主研套管切割实时分析软件及其孪生系统开发，中海油能源发展股份有限公司工程技术湛江分公司，结题.

3.2019-2020年，主研基于API4F（第四版）标准的钻修井机井架与底座结构计算, 中石化四机石油机械有限公司，结题.

4.2017-2020年，主研深水测试风险评估及安全控制技术研究，中海石油（中国）有限公司湛江分公司，结题.

5.2016-2020年，主研顶部施压钻机齿条与井架固定方式研究，中石化四机石油机械有限公司，结题.

代表性论文：

1.A digital twin modeling and application for gear rack drilling rigs lifting system. S.R., 2024.

2.Study the muti-bolt fastening under different load positions in gear rack drilling rig. P.O., 2023.

3.Investigation of the pinion mounting position design for Jack up mechanism in top pressurized drilling rig. S.I., 2024.

4.Structure optimization of DTH hammer piston based on RBF neural network and WSO algorithm. AICFM 16, 2021.

5.Structure optimization of DTH hammer piston based on RBF neural network and WSO algorithm. AICFM 17, 2023.

6.数字孪生技术在油气钻完井工程的应用与思考. 石油钻探技术, 2024.

7.油气装备数字孪生技术研究与应用. 石油钻探技术, 2025.

8.Failure analysis of an offshore drilling casing under harsh working conditions. E.F.A., 2021.

授权发明专利、软件著作权：

1.齿轮齿条钻机数字孪生系统V1.0，2026年，2026SR0759719。

2.一种推杆式三维水力振荡器，2020年，202010006433.3。

3.一种水泥车密度计在线清洗装置，2023年，201910497994.5。

四、联系方式

邮箱：wangjiangang@sdipct.edu.cn