为深入推进教育数字化转型，探索AI赋能教育教学改革的新路径，5月9日下午，我院在南237会议室召开2026年“人工智能+教育”思想大讨论之“AI+教师”专题研讨会。会议由教学副院长刘善增主持，全院教职工参会，围绕AI技术与教学实践的深度融合、创新应用等核心议题展开深入交流研讨。

会上，优秀教师杨扬老师以“铸能源报国魂 创电工教学新范式——以《电工电子学》为例”为主题，分享了其在全国高校教师智慧教学案例竞赛中的优秀实践成果。她围绕“五驱动”育人模式，系统展示了如何借助AI技术优化教学全流程：通过问题驱动设计基础与拓展双重任务清单，引导学生开展课前自主学习；通过思维驱动引入工程实际案例，借助AI工具拆解递进式问题、引导学生深度思考；通过案例驱动将超高压直流输电、光伏扶贫工程等国之重器实例融入课堂教学，厚植学生家国情怀；通过实践驱动联动学科竞赛与创新创业项目，提升学生实践应用能力；通过反馈驱动采集教学全周期数据，构建“双环”评价体系，实现教学评价的精准化、全面化。该模式以AI为重要支撑工具，实现了课前、课中、课后教学环节的智能化重构，为学院课程改革提供了可复制、可借鉴的实践范例。

交流研讨环节中，参会教师结合自身教学实际，各抒己见、分享思考、建言献策。电气系主任潘大伟提出，应依托AI知识图谱构建系统的知识关联体系，借助学情分析数据和AI学伴功能为学生精准画像，辅助教师动态调整教学进度、优化教学方法，实现因材施教；机械系主任刘庆围绕AI作业评阅、教学素养提升等内容展开交流，提出要进一步细化作业评分标准，采用“AI辅助批改+教师复核校准”的模式，提升教学评价的规范性与高效性；材控系主任付超老师强调，AI的核心价值是为教师赋能而非增加负担，教师应立足教学实际问题，引导AI技术服务于学生核心能力的培养，坚决规避过度依赖技术、弱化教学主导性的问题；资深教师刘晓军则聚焦AI技术在调动学生学习积极性、辅助师生高效运用AI工具等方面，提出了针对性的优化方向与实践建议。

最后，党总支书记杨树林对2026年“人工智能＋教育”全校大研讨活动的总体安排、核心要求进行了全面介绍。他强调，教师是教育教学的核心主体，AI是提升教学质量、推动教育转型的重要工具，全院教师要始终坚持以学生为中心，主动转变教学理念，积极探索AI技术在学情分析、教学评价、资源开发、课堂互动等场景的创新应用，同时注重防范技术依赖风险，坚守教育初心，将人工智能真正转化为推动学院教育教学高质量发展的新动能、新引擎。

此次“AI+教师”专题研讨会，不仅为学院后续推进“人工智能+教育”改革明确了方向、理清了思路，也为全体教师搭建了交流智慧、共享经验、共促提升的平台。下一步，我院将持续深耕教育数字化转型，鼓励教师大胆探索AI赋能教学的创新模式，不断提升教学水平与人才培养质量，为教育事业高质量发展注入新活力。

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