3月16日，学院成功举办第二期“青年学者学术沙龙”。本次沙龙聚焦计算机视觉、图像处理领域共同探讨科研创新路径。

王日凡以“复杂环境下跨模态行人重识别系统的研究设计”为题，聚焦夜间、遮挡、低分辨率等复杂场景下的跨模态行人重识别难题，以突破红外与可见光图像的模态差异壁垒、提取复杂环境中的行人有效特征、完成兼具实用性与精准性的行人重识别系统设计为研究方向，从算法创新到系统落地展开全方位研究，提出多项创新性方法并完成完整系统设计，为跨模态行人重识别技术的实际应用提供了全新解决方案。

本次青年学者学术沙龙展现了青年学者在计算机视觉与智能安防领域的深耕与探索，其研究成果为跨模态行人重识别技术的发展注入了新活力，也为相关领域的后续研究提供了宝贵的思路与方法。

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